代表性或获得融资Ai项目研究之Amd 的 Ai

代表性或获得融资AI项目研究之AMD 的 AI

按：来源一： X 上 AI 领域的 100 家行业内最有实力、发展最好、得到投资界和消费者认可的 AI 企业； 来源二：融资的项目作一个专题研究：1、融资了，说明得到资本界看好，可能是一个好的方向和项目；2、通过研究它们，可以了解外界或圈内人对这个行业的判断，是一种研究AI发展趋势的捷径和正确的路；3、基于X是目前国外信息最集中和更新快的平台，还依托于此来研究相应的融资项目。

AMD 的 AI
，
@AIatAMD，
共同推动人工智能创新。与开发人员一起构建，为开发人员服务。通过开放的生态系统提供支持。由 AMD 提供支持。#TogetherWeAdvance，
amd.com/developer，2016年11月 加入，
104 正在关注，
4.6万 关注者,

@AIatAMD
·
8月2日
控制您的 AI 代理开发。深入了解我们的新博客文章，展示如何通过 AMD Developer Cloud 在 AMD Instinct GPU 上运行 Google Agent 开发套件。本指南使您能够利用自己的模型并利用领先的开源 LLM 框架，例如 Ollama 和 vLLM。https://bit.ly/45hArRM

@lmsysorg
🔥SGLang x AMD SF Meetup — 8 月 22 日🔥我们正在与
@AMD
在旧金山举行 的特别 AI 基础设施聚会。以下是预期结果：
1. 讲师指导的 GPU 研讨会，亲身体验 AMD GPU 上的 LLM 基础设施
2. AMD、xAI 和 SGLang 团队就开源路线图、MoE 扩展和 AMD 推理优化进行演讲
3. 美味的食物、优秀的人才和真实的基础设施对话
如果您正在构建或探索 LLM 基础设施，这是学习、联系和分享的绝佳机会！
📅2025 年 8 月 22 日星期五🕓下午4：30–8：30📍Shack15， SF 渡轮大厦🎟️座位有限 - 立即锁定您的座位：https://lu.ma/gbfhjvuo

@EmadBarsoumPi
·
8月1日
为团队感到自豪，生成新的困难数学问题及其相应的解决方案!!这将有助于为各种困难的数学问题生成高质量和逼真的合成数据，合成数据在训练中发挥着越来越大的作用，尤其是在稀缺数据领域。一切都是开放的，并经过培训
@AMD
MI300X GPU
@AIatAMD
纸：https://arxiv.org/pdf/2507.20527数据：https://huggingface.co/datasets/amd/SAND-MATH

查看我们的专题
@EvanKirstel
的最新博客文章，探讨了 AMD 如何重塑 AI 的未来——不仅仅是通过硬件，而是通过长达十年的开放软件创新承诺。
从 ROCm 完全开源到为下一波推理和代理 AI 提供动力 - 未来是开放的，而且才刚刚开始。📖阅读更多：https://linkedin.com/pulse/how-amd-reshaping-ai-through-software-innovation-open-evan-kirstel-fiswe/

结合
@AMD
PACE 和
@AMD
PARD，您可以在 EPYC CPU 上获得最佳优化的并行推测解码!!
@AIatAMD

本地 AI 的令人难以置信的飞跃：AMD 锐龙 AI MAX+ 395 处理器为具有可变显存的消费类图形提供全球首款 96GB 专用内存。
我们的常见问题解答指南深入探讨了 AMD 可变显存、VRAM、AI 模型大小、参数、量化、MCP 等。一探究竟：https://bit.ly/4lQOLri

升级警报🚨立即下载 AMD 软件：肾上腺素™版预览版驱动程序（主流支持即将在 25.8.1 WHQL 中推出），以在 AMD Ryzen AI Max+ 395 128GB 处理器上的 Windows 本地解锁对 128B 参数的支持，并且
@lmstudio
，全球首款 Windows AI PC

AMD Ryzen AI 1.5 软件现已上市，带来了改进的 LLM 支持和 Transformer 性能改进，在 AMD Ryzen AI 驱动的 PC 上解锁了新的 AI 应用程序。阅读博客以了解更多信息https://bit.ly/40DO9wT

首席执行官
@LisaSu
拉开人工智能活动的序幕：
-人工智能历史，垂直领域
-一切的关键是 GAI（是的）
-将 TAM 修订为 $400B（直流加速器）
- 战略 E2E，“广泛、开放、共同鼓掌”（最近 2 个 AMD 历史优势）
-“GPU 居中”（相对于 ASIC）$AMD ##AMDAI

周末快乐:)分享一个简短有趣的视频，解释视觉语言模型 VLM 的基础知识！
VLM 用于与图像聊天或识别图像中的文本等作 - 并且可以处理超级模糊的图像，并随着时间的推移学习更好地识别文本和特征

开发人员，这是给你的。AMD 开发者云已上线！只需 GitHub ID 或电子邮件即可立即访问 GPU。将 ROCm 带到任何地方不再是一个承诺;这是现实。#AdvancingAI

更智能的分析从这里开始！
@AMD
和
@VoltronData
联手推动分析的未来！隆重推出 Theseus — 使用 AMD Instinct GPU 进行优化，以实现无与伦比的性能。
没有瓶颈。更快的洞察。卓越的协作。
了解这种协作如何加速分析工作流程：https://voltrondata.com/blog/theseus-runs-on-amd-gpus

Lemonade Server 是一个用 Python 构建的本地 LLM 服务器，足够敏捷，可以支持不断发展的 LLM 生态系统，足够健壮，可以进行生产。
以下是我们如何使其快速、原生且易于使用：https://bit.ly/4mdc52v

@MirantisIT
+ AMD = 正确完成下一代 AI 和 HPC
Mirantis k0rdent 由 AMD Instinct MI300X GPU（192 GB HBM3 和 5.3 TB/s 带宽）提供支持，提供云原生可扩展性和 DevOps 驱动的 GPU 编排#Kubernetes.
阅读更多：https://bit.ly/44GMZTB

本教程介绍了在具有 ROCm 的 AMD GPU 上使用 vLLM 分析 Scout-17B-16E-Instruct 模型的过程，包括内核跟踪和 Perfetto 可视化。
阅读教程→https://rocm.docs.amd.com/projects/ai-developer-hub/en/latest/notebooks/gpu_dev_optimize/llama4_profiling_vllm.html

制作人工智能生成的电影需要什么？
深入了解 VOID RUN 的幕后花絮
@jtatarchuk
从
@TensorWaveCloud
,
@alexmashrabov
从
@higgsfield_ai
和
@AMD
我们将探索如何使用定制模型和 MI325 GPU 将 Em 变为现实。

了解如何利用 AI 和 AMD MI300X GPU 对您自己的游戏进行氛围编码，并提供有关编码和提示技术的分步指导。我们使用 DeepSeek-R1 仅用 9 个提示即可生成一款受吃豆人启发的游戏！
我们是这样做的：https://rocm.blogs.amd.com/artificial-intelligence/vibe-coding-with/README.html

AMD 和
@xmpro
正在通过本地 LLM、快速推理和完全数据主权彻底改变工业边缘的 AI，所有这些都由 Ryzen AI + Lemonade Server 提供支持。在此处了解如何利用边缘设备满足工业 AI 需求：https://amd.com/en/developer/resources/technical-articles/2025/empowering-local-industrial-compute.html

为团队和出色的工作感到自豪!!使用从头开始训练的文本到图像模型扩展 Instella 系列模型
@AMD
MI300X;完全开放（数据集、训练代码、检查点和详细博客），以帮助可重复性和推动研究向前发展。不仅如此，

使用 Lemonade Server 在几分钟内运行本地 LLM，无需编码。与 AMD Ryzen AI 笔记本电脑上的 Open WebUI、Microsoft AI Dev Gallery 等配合使用。
观看演示👇
https://youtube.com/watch?v=mcf7dDybUco

我们很高兴能与
@HazyResearch

@StanfordAILab
，由 Chris Ré 领导，为 Minions 提供支持，这是他们尖端的代理框架，解决了现代人工智能系统中的成本与准确性的权衡。
由于与 AMD Lemonade 堆栈的无缝集成，这项创新在 AMD Ryzen AI 上实现。
在此处阅读更多内容并了解如何做出贡献：https://amd.com/en/developer/resources/technical-articles/2025/minions--on-device-and-cloud-language-model-collaboration-on-ryz.html

我们很高兴能与
@HuggingFace
推出 MCP 课程的新部分：使用 AMD NPU 和 iGPU 加速的本地微型代理 — 由 Lemonade 服务器提供支持🍋 https://github.com/lemonade-sdk/lemonade在本实践模块中，您将学习如何：✅加速端到端 Tiny

主权 AI 的真正含义是什么，为什么它对您很重要？
@kbsdigital
在这次采访中对其进行了分解：https://youtube.com/watch?v=buTrEG4QnDo

Liquid AI 的 FM2（Liquid Foundation Model 2）今天刚刚发布，有 3 个模型权重：350M、700M、1.2B。LFM2 专为提供整个行业最快的设备上生成式 AI 体验而设计。
更重要的是，LFM2 已在 AMD Ryzen AI 第 0 天进行了优化并运行